Energieversorger waren lange Zeit durch die Engpässe des traditionellen Inspektionsmodells eingeschränkt, darunter eine schwer skalierbare Abdeckung, Ineffizienzen und die Komplexität des Compliance-Managements.
Heutzutage ist fortschrittliche Drohnentechnologie in den Energieinspektionsprozess integriert, was nicht nur die Grenzen der Inspektion erheblich erweitert, sondern auch die betriebliche Effizienz erheblich verbessert und effektiv die Einhaltung des Inspektionsprozesses gewährleistet, wodurch die Misere der herkömmlichen Inspektion vollständig beseitigt wird.
Durch den Einsatz von Milliarden-Pixel-Kameras in Kombination mit automatisierten Flügen, spezieller Inspektionssoftware und effizienter Datenanalyse ist es Endnutzern von Drohnen gelungen, die Produktivität von Drohneninspektionen um ein Vielfaches zu steigern.
Produktivität im Kontext der Inspektion: Inspektionsproduktivität = der Wert der Bilderfassung, -konvertierung und -analyse/die Anzahl der Arbeitsstunden, die zur Erstellung dieser Werte erforderlich sind.
Mit den richtigen Kameras, Autoflight und auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Analysen und Software ist eine skalierbare und effiziente Erkennung möglich.
Wie schaffe ich das?
Optimieren Sie jeden Prozessschritt durch den Einsatz einer umfassenden Inspektionsmethode, um die Produktivität zu steigern. Dieser allumfassende Ansatz erhöht nicht nur den Wert der gesammelten Daten, sondern reduziert auch den Zeitaufwand für die Sammlung und Analyse erheblich.
Darüber hinaus ist die Skalierbarkeit ein zentraler Aspekt dieses Ansatzes. Wenn Tests nicht skalierbar sind, sind sie anfällig für zukünftige Herausforderungen, was zu höheren Kosten und verringerter Effizienz führt.
Bei der Planung der Einführung einer allumfassenden Drohneninspektionsmethode muss der Skalierbarkeit so früh wie möglich Priorität eingeräumt werden. Zu den wichtigsten Optimierungsschritten gehören der Einsatz fortschrittlicher Bilderfassungstechniken und der Einsatz von High-End-Bildkameras. Die erzeugten hochauflösenden Bilder ermöglichen eine genaue Visualisierung der Daten.
Diese Bilder können nicht nur Fehler finden, sondern auch Modelle der künstlichen Intelligenz trainieren, die Inspektionssoftware dabei unterstützen, Fehler zu erkennen und so einen wertvollen bildbasierten Datensatz zu erstellen.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 27. August 2024