Da das Bewusstsein für den Brandschutz bei den Menschen immer größer wird, geht die Brandbekämpfungsbranche weiterhin an die Grenzen und testet neue Technologien, um die Effizienz und Genauigkeit der Brandortsüberwachung und -erkennung zu verbessern.
Unter anderem hat sich die Drohnentechnologie in den letzten Jahren zu einem schnellen, genauen und effizienten Mittel zur Brandortsvermessung entwickelt. Der Einsatz von Drohnen zur Erkennung und Überwachung von Brandorten ermöglicht eine schnelle Reaktion über große Entfernungen sowie eine hochpräzise und weitreichende Datenerfassung und -übertragung und bietet Echtzeitunterstützung und Feedback für Rettungsmaßnahmen.
1. Technische Eigenschaften von Drohnen bei der Brandorterkennung
Um den Brandort besser überwachen und erkennen zu können, müssen Drohnen über eine Reihe technischer Eigenschaften verfügen, darunter:
· Kann hochpräzise Sensoren, Kameras und Bildverarbeitungsmodule tragen, um eine hochauflösende Bilderfassung des Brandorts, Wärmebilderfassung sowie Analyse- und Verarbeitungsfunktionen zu erreichen.
· Mit flexiblen Funktionen zur Fluglagesteuerung und Flugbahnplanung, um in komplexem Gelände, in Clustern, gefährlichen Bereichen und anderen Umgebungen sicher fliegen zu können.
· Durch die Unterstützung der Datenübertragung und -verarbeitung in Echtzeit können die erfassten Überwachungsdaten schnell an die Kommandozentrale oder den Feldkommandanten übermittelt werden, sodass dieser die Brandinformationslage und die damit verbundenen Rettungsaufgaben schnell erfassen kann.
2.Aktueller Stand der Forschung zum Einsatz von Drohnen in der Brandorterkennung
Forschungen zum Einsatz von Drohnen bei der Erkennung von Brandorten haben große Aufmerksamkeit erregt. In den letzten Jahren haben relevante Institutionen und Unternehmen auf der ganzen Welt eine Vielzahl von Geräten entwickelt, die für die Erkennung und Überwachung von Brandorten mithilfe von Drohnentechnologie geeignet sind, und ein relevantes technisches System und Anwendungsfälle entwickelt. Spezifische Anwendungsstudien sind wie folgt.
· Cumfassende Brandmeldetechnik
Durch den Einsatz fotoelektrischer Sensoren und Wärmebildtechnologie in Kombination mit der Multiband-Bildverarbeitungstechnologie wurde ein hocheffizientes und genaues umfassendes Branderkennungssystem entwickelt, mit dem der Brandpunkt, der Rauch, die Flamme und andere damit verbundene Merkmale am Brandort genau identifiziert und lokalisiert werden können , Bereitstellung wichtiger Informationen, die den Kommandanten dabei unterstützen, schnell Entscheidungen und Vorkehrungen zu treffen.
· UAV bei der Anwendung der Wärmebildüberwachung von Brandstellen
Durch den Einsatz von Drohnen und Wärmebildtechnik, Echtzeitüberwachung des Hitzesignals der Brandstelle, Erfassung und Analyse der internen Wärmeverteilung der Brandstelle können das Ausmaß des Feuers sowie die Richtung der Brandausbreitung und -änderung genau bestimmt werden. Bereitstellung einer Führungsentscheidungsgrundlage.
· UAV-basierte Technologie zur Erkennung von Rauchmerkmalen
Das UAV-Raucherkennungssystem nutzt Lasersensortechnologie, um eine genaue und schnelle Raucherkennung aus der Ferne zu erreichen und kann die Zusammensetzung verschiedener Raucharten beurteilen und analysieren.
3. Zukunftsaussichten
Mit dem kontinuierlichen Fortschritt der Technologie und der weiteren Ausweitung der Anwendungsszenarien wird die Erkennung und Überwachung von Drohnen am Brandort eine genauere, effizientere und umfassendere Informationserfassung und Rückmeldung ermöglichen. Zukünftig werden wir auch die Forschung und Entwicklung sowie die Verbesserung der Reichweitenstabilität der Drohne und der Sicherheit der Datenverschlüsselung und -übertragung verstärken, um größere Erfolge in der praktischen Anwendung zu erzielen. Zukünftig werden wir auch die Forschung und Entwicklung sowie die Verbesserung der Reichweitenstabilität und der Übertragungssicherheit der Datenverschlüsselung von Drohnen verstärken, um eine höhere Wirksamkeit in der tatsächlichen Anwendung zu erreichen.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 16. Mai 2023