
Drohnen-Flusspatrouillen können den Fluss- und Wasserzustand aus der Luft schnell und umfassend überwachen. Sich lediglich auf von Drohnen erfasste Videodaten zu verlassen, reicht jedoch bei weitem nicht aus. Die Gewinnung wertvoller Informationen aus einer großen Anzahl von Bildern und Videos stellt für das Wassermanagement und Datenanwendungen in geringer Höhe eine große Herausforderung dar.
Durch KI-Identifizierung werden detaillierte Szenarien für Wasserschutzinspektionen aus geringer Höhe durchgeführt, die den Schutz der Wasserressourcen, die Verwaltung und den Schutz der Uferlinien von Flüssen und Seen, die Vermeidung und Kontrolle der Wasserverschmutzung, die Verwaltung der Wasserumwelt, die Wiederherstellung der Gewässerökonomie, den Schutz vor Wasserkatastrophen usw. abdecken. Dabei werden eine Vielzahl ausgereifter Algorithmen in die Wasserschutzbranche integriert und eine Vielzahl von Drohnen/Flughäfen/Plattformen von Drittanbietern kompatibel gemacht, wodurch die qualitativ hochwertige Entwicklung intelligenter Wasserschutzkonstruktionen ermöglicht wird.
Identifizierung schwimmender Objekte in Flusskanälen

Schwimmende Objekte und Unkraut auf der Flussoberfläche und auf beiden Seiten des Flussbetts beeinträchtigen die Funktionsfähigkeit des Flussbettschutzes und die Wasseroberflächenumgebung.
Intelligente KI-Erkennung schwimmender Objekte in Flüssen:Erkennt effizient schwimmende Objekte im Fluss, einschließlich Müll und schwimmende Algen usw., und unterstützt den Flussaufseher dabei, Flussmüll rechtzeitig zu entdecken und zu beseitigen, um die ökologische Umwelt von Flüssen und Seen weiter zu verbessern.
Identifizierung von Flussabwässern

Flussabwasser ist eine der Hauptquellen der Wasserverschmutzung. Die traditionelle Abwasserüberwachung basiert auf Festpunktproben und manuellen Tests, mit begrenzter Abdeckung und hoher Verborgenheit des Abwassers, was die Beurteilung erschwert..
Intelligente Flussabwassererkennung mit KI: Genaue Identifizierung des Abwasserzustands, Unterstützung von Umweltmonitoren bei der schnellen Lokalisierung und Beseitigung von Verschmutzungsquellen, frühzeitige Erkennung und Behandlung sowie Aufrechterhaltung einer guten Qualität des Wasserökosystems.
Erkennung von Wasserlineal-Overlays vom Typ E

Die Überwachung des Wasserstands ist ein wichtiger Bestandteil des Hochwasserschutzes und der Dürrebekämpfung. Bei der herkömmlichen Wasserstandsüberwachung müssen die Daten des E-Typ-Wasserlineals manuell abgelesen werden. Dieser Prozess ist umständlich und fehleranfällig, insbesondere während der Hochwassersaison, da die Daten nicht in Echtzeit abgerufen werden können..
AI RErkenntnisAAlgorithmus: Durch die Analyse des E-Typ-Wasserlineals wird die Höhe des Wasserspiegels gemessen, wodurch eine genaue Datenunterstützung für die hydrologische Überwachung bereitgestellt wird.
Schiffsidentifikation

Das Schiffsmanagement im Wasser ist für die Aufrechterhaltung der Sicherheit und Ordnung auf den Wasserstraßen von entscheidender Bedeutung.
AI IintelligentVesselDErkennungAAlgorithmus:Es kann die Anwesenheit von Schiffen im Blickfeld von Luftaufnahmen genau identifizieren, Managern dabei helfen, die Navigation, den Betrieb und das Anlegen von Schiffen zu meistern und bei der Verhütung von Schiffsunfällen usw. behilflich sein. Es kann außerdem die Schiffsdynamik verfolgen, eine gute Verkehrsordnung in den Gewässern aufrechterhalten und die kontinuierliche Stabilität der Sicherheitslage im Wasserverkehr im Zuständigkeitsbereich gewährleisten.
Veröffentlichungszeit: 12. Juni 2024