Die Drohnen-Flusspatrouille ist in der Lage, die Fluss- und Wasserbedingungen aus der Luft schnell und umfassend zu überwachen. Es reicht jedoch bei weitem nicht aus, sich einfach auf die von Drohnen gesammelten Videodaten zu verlassen, und die Gewinnung wertvoller Informationen aus einer großen Anzahl von Bildern und Videos ist eine große Herausforderung für Wassermanagement- und Datenanwendungen in geringer Höhe.
Durch KI-Identifizierung werden detaillierte Inspektionsszenarien für den Wasserschutz in geringer Höhe durchgeführt, die den Schutz der Wasserressourcen, die Bewirtschaftung und den Schutz von Fluss- und Seeufern, die Verhütung und Kontrolle der Wasserverschmutzung, das Wasserumweltmanagement, die Wiederherstellung der Wasserökologie, den Schutz vor Wasserkatastrophen usw. abdecken. Durch die Integration einer Vielzahl ausgereifter Algorithmen in der Wasserschutzbranche und die Kompatibilität mit einer Vielzahl von Drohnen/Flughäfen/Plattformen von Drittanbietern wird die qualitativ hochwertige Entwicklung intelligenter Wasserschutzkonstruktionen ermöglicht.
Identifizierung schwimmender Objekte in Flusskanälen
Schwimmende Objekte und Unkräuter auf der Flussoberfläche und auf beiden Seiten des Flusskanals wirken sich auf den Grad der Flüssigkeitsabwehr des Flusskanals und die Umgebung der Wasseroberfläche aus.
AI Intelligente Erkennung schwimmender Flussobjekte:Erkennt effizient schwimmende Objekte im Fluss, einschließlich Müll und Schwebealgen usw., und unterstützt den Flusschef dabei, Flussmüll rechtzeitig zu entdecken und zu beseitigen, um die ökologische Umgebung von Flüssen und Seen weiter zu verbessern.
Identifizierung von Flussabwässern
Flussabwasser ist eine der Hauptquellen der Gewässerverschmutzung. Die herkömmliche Abwasserüberwachung basiert auf Probenahmen an festen Punkten und manuellen Tests, wobei die Abdeckung begrenzt ist und das Abwasser stark verborgen bleibt, was die Beurteilung erschwert.
Intelligente KI-Erkennung von Flussabwässern: Genaue Identifizierung des Abwasserzustands, Unterstützung von Umweltmonitoren bei der schnellen Lokalisierung und Bekämpfung von Verschmutzungsquellen, frühzeitige Erkennung und frühzeitige Behandlung sowie Aufrechterhaltung einer guten Qualität des Wasserökosystems.
E-Type-Wasserlineal-Overlay-Erkennung
Die Wasserstandsüberwachung ist ein wichtiger Teil der Hochwasserschutz- und Dürrehilfearbeit. Bei der herkömmlichen Wasserstandsüberwachung müssen die E-Typ-Wasserlinealdaten manuell gelesen werden. Dieser Prozess ist umständlich und fehleranfällig, insbesondere während der Hochwassersaison Erhalten Sie die Daten in Echtzeit.
AI RÖkokognitionAAlgorithmus: Durch die Analyse des E-Typ-Wasserlineals wird die Höhe des Wasserstands gemessen und eine genaue Datenunterstützung für die hydrologische Überwachung bereitgestellt.
Schiffsidentifizierung
Das Schiffsmanagement im Wasser ist für die Aufrechterhaltung der Sicherheit und Ordnung auf der Wasserstraße von entscheidender Bedeutung.
AI IintelligentVKesselDSchutzAAlgorithmus:Es kann die Anwesenheit von Schiffen im Sichtfeld der Luftaufnahmen genau identifizieren, Managern helfen, die Schiffsnavigation, den Betrieb, das Anlegen zu beherrschen und bei der Vermeidung von Schiffssicherheitsunfällen usw. zu helfen. Es kann auch die Schiffsdynamik verfolgen und eine gute Aufrechterhaltung gewährleisten Gewährleistung der Wasserverkehrsordnung in den Gewässern und Gewährleistung der kontinuierlichen Stabilität der Wasserverkehrssicherheitssituation im Hoheitsgebiet.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 12. Juni 2024