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Vier große Schwierigkeiten und Lösungen für großflächige Luftbildaufnahmen mit Drohnen – Vorherige

Mit der Weiterentwicklung der Drohnentechnologie schreitet der Bau intelligenter Städte stetig voran. Stadtbildgebung, dreidimensionale Modellierung und andere Konzepte werden immer enger mit Stadtplanung und Geoinformationsanwendungen verknüpft, um deren Grenzen zu erweitern und sich schrittweise von zweidimensionalen zu dreidimensionalen Darstellungen zu entwickeln. Aufgrund natürlicher Gegebenheiten, technologischer Entwicklungen und anderer Einschränkungen bestehen jedoch bei großflächigen Luftbildaufnahmen mit Drohnen weiterhin zahlreiche Herausforderungen.

01. Geografische Auswirkungen

Bei großflächigen Luftbildaufnahmen tritt häufig komplexes Gelände auf. Insbesondere in Gebieten mit gemischtem Terrain wie Hochebenen, Ebenen, Hügeln und Gebirgen führen zahlreiche tote Winkel im Sichtfeld, instabile Signalausbreitung und die dünne Luft auf Hochebenen zu Einschränkungen des Drohnen-Einsatzradius und Energiemangel, was den Drohnenbetrieb beeinträchtigt.

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02. Auswirkungen der klimatischen Bedingungen

Großflächige Luftbildaufnahmen erfordern mehr Zeitaufwand. Unterschiedliche Lichtverhältnisse, Farben und dynamische Szenenzustände, die zu verschiedenen Zeitpunkten erfasst werden, können zu Inkonsistenzen in den gesammelten Daten führen, die Modellierung erschweren und sogar die Ergebnisqualität beeinträchtigen, was eine erneute Durchführung der Aufnahmen erforderlich macht.

03.Technische Implikationen

Die Drohnenvermessung ist eine umfassende Anwendung, die zahlreiche technische Bereiche berührt und hohe Anforderungen an viele Drohnentechnologien stellt. Die ungleichmäßige Entwicklung verschiedener Technologien und die geringe Integration mehrerer unbemannter Flugplattformen und Nutzlasten haben den tiefgreifenden Einsatz von Drohnen im Bereich der großflächigen Luftbildvermessung bisher eingeschränkt.

04. Professionalität des Bedieners

Aufgrund der großen Datenmengen, die bei großflächigen Luftbildaufnahmen erfasst werden, und der hohen Genauigkeitsanforderungen ergeben sich lange Arbeitszyklen und ein hoher Bedarf an Fachpersonal. Die Modellierung erfordert eine großflächige Aufteilung, Blockberechnungen und Datenzusammenführung, wodurch das Datenvolumen steigt und die Fehlertoleranz sinkt.

Der gesamte Betriebsprozess ist mit weiteren Problemen konfrontiert, weshalb die Bediener über ausreichend umfangreiche interne und externe Erfahrung verfügen müssen, um alle im Betriebsprozess auftretenden Situationen problemlos bewältigen zu können.

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Im nächsten Update werden wir praktikable Lösungen für die oben genannten Probleme vorschlagen.


Veröffentlichungsdatum: 08.08.2023

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