I. DerNNotwendigkeit vonIintelligentPHotovoltaikIInspektion
Das Drohnen-PV-Inspektionssystem nutzt hochauflösende Drohnen-Luftbildtechnologie und Algorithmen der künstlichen Intelligenz, um Kraftwerke in kurzer Zeit umfassend zu inspizieren und dabei die Defekterkennung von Photovoltaikmodulen, die Sauberkeitsüberwachung und andere Funktionen zu realisieren. Im Vergleich zur herkömmlichen manuellen Inspektion bietet die Drohneninspektion viele Vorteile wie hohe Effizienz, niedrige Kosten und gute Sicherheit.
In der praktischen Anwendung erfasst das Drohnen-Photovoltaik-Inspektionssystem eine große Datenmenge durch Fernerkundungstechnologie und analysiert die Daten mithilfe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz, wodurch Defekte an den Photovoltaik-Modulen wie Hot Spots, Flecken, Risse usw. schnell erkannt und bereitgestellt werden wissenschaftlicher und genauer Inspektionsbericht, der als Entscheidungsgrundlage für das Betriebs- und Wartungspersonal dient.
Darüber hinaus ist das Drohnen-PV-Inspektionssystem auch in der Lage, den normalen Betrieb von PV-Modulen sicherzustellen, indem die Sauberkeit der PV-Module in Echtzeit überwacht und angesammelte Asche, Mulch und andere Gegenstände rechtzeitig erkannt und gereinigt werden. Dieses intelligente Inspektionsprogramm verbessert die Managementeffizienz und die Stromerzeugungsvorteile von PV-Kraftwerken erheblich.
II. EinsatzPProgrammCKomposition
Das Programm nutzt die UAV-Flugplattform und das maßgeschneiderte Maschinennest mit Edge-Computing-Terminal, um die tägliche Patrouille von PV-Kraftwerken abzuschließen, und das im Server des zentralen Kontrollzentrums eingesetzte Drohnen-Inspektionssystem kann die Erstellung des gesamten Programmsatzes abschließen.
III. EinsatzPProgrammCKomponenten
1)KomponenteHot SPot
Durch die Zellherstellung verursachte Hotspots: Silizium-Materialfehler; unvollständige Kantenentfernung und Kantenkurzschluss während der Zellherstellung; schlechte Sinterung, zu hoher Serienwiderstand; Übermäßiges Sintern, Kurzschluss durch Durchbrennen des PN-Übergangs.
2)NullCaktuellFault
Der String als Ganzes verursacht keine Stromprobleme oder andere Probleme mit Batteriezellen, Komponenten, String kann Teile fehlen. Die direkte Ursache für die Entstehung solcher Ausfälle ist der geringere Strom des PV-Moduls, der durch die Gesamterwärmung des Moduls verursacht wird. Die Hauptursache für solche Ausfälle ist ein Kurzschluss der Leitungen, der durch das Durchbrennen der Versicherung verursacht wird, wodurch die Leitung locker wird ein unterbrochener Stromkreis.
3)DiodeFKrankheit
Bildung von Hotspots aufgrund abnormaler Funktion von Komponenten. Im Gegensatz zu den beiden oben genannten Fehlern hängt dieser Fehler hauptsächlich mit dem Photovoltaikmodul selbst zusammen. Es kann sich um einen Fehler im internen Panel des Photovoltaikmoduls oder um einen Diodenfehler oder einen Fehler handeln, der durch den Bypass-Zustand verursacht wird. Darüber hinaus führt auch die Schweißnaht des Anschlusskastens zu dieser Situation.
4)StrukturellCKorrosion undOdortFaults
5)AndereFaults
Beobachtung von Naturkatastrophen, vom Menschen verursachten Schäden, Verschmutzung auf der Oberfläche von PV-Modulen wie Staub, Vogelkot und anderen Fehlern aus großer Höhe, und schnelles Fotografieren zur Identifizierung zur weiteren Diagnose.
IV. InspektionPProzess
1. InspektionPLanning:Planen Sie den Inspektionspfad des UAV, um die Abdeckung des Aufgabenbereichs sicherzustellen und wiederholte Inspektionen zu vermeiden.
2. AutonomTake-Off:Das UAV hebt autonom gemäß dem voreingestellten Pfad und den voreingestellten Koordinaten ab und wechselt in den Inspektionszustand.
3. Hoch-DEndungSGejohle:Ausgestattet mit einer hochauflösenden Wärmebild-Infrarotkameradrohne führt die Drohne hochauflösende Rundumaufnahmen von Photovoltaikmodulen durch, um sicherzustellen, dass jede noch so kleine Anomalie erfasst wird.
4. IntelligentAAnalyse:Mithilfe der bereitgestellten Serverplattform werden die fotografierten Bilder in Echtzeit analysiert und Anomalien der PV-Module schnell identifiziert.
5. Datenfeedback:Die bei der Inspektion gewonnenen Daten werden in Echtzeit an die Kommandozentrale zurückgesendet und bieten detaillierte Referenzen für den späteren Betrieb und die Wartung.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 08.12.2023