I. DerNNotwendigkeit vonIintelligentPPhotovoltaikIInspektion
Das Drohnen-PV-Inspektionssystem nutzt hochauflösende Drohnen-Luftbildfotografie und Algorithmen der künstlichen Intelligenz, um Kraftwerke in kurzer Zeit umfassend zu inspizieren. So lassen sich Fehler an Photovoltaikmodulen erkennen, deren Sauberkeit überwachen und weitere Funktionen realisieren. Im Vergleich zur herkömmlichen manuellen Inspektion bietet die Drohneninspektion zahlreiche Vorteile wie hohe Effizienz, geringe Kosten und hohe Sicherheit.
In der Praxis erfasst das Drohnen-Photovoltaik-Inspektionssystem mittels Fernerkundungstechnologie eine große Datenmenge und analysiert diese mithilfe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz. Dadurch werden schnell Defekte an den Photovoltaikmodulen wie Hotspots, Flecken, Risse usw. erkannt und ein wissenschaftlicher und präziser Inspektionsbericht erstellt, der als Grundlage für die Entscheidungsfindung des Betriebs- und Wartungspersonals dient.
Darüber hinaus gewährleistet das Drohnen-Inspektionssystem für Photovoltaikanlagen den reibungslosen Betrieb der Module durch Echtzeitüberwachung ihres Reinigungszustands sowie die rechtzeitige Erkennung und Entfernung von Asche, Mulch und anderen Ablagerungen. Dieses intelligente Inspektionsprogramm steigert die Effizienz des Anlagenmanagements und die Stromerzeugungseffizienz von Photovoltaik-Kraftwerken erheblich.
IIBereitstellungPProgrammCKomposition
Das Programm nutzt die UAV-Flugplattform und ein kundenspezifisches Maschinennest mit Edge-Computing-Terminal, um die tägliche Patrouille von PV-Kraftwerken durchzuführen, und das auf dem Server des zentralen Kontrollzentrums bereitgestellte Drohneninspektionssystem kann den Aufbau des gesamten Programmsatzes abschließen.
IIIBereitstellungPProgrammCKomponenten
1)KomponenteHot SPot
Durch die Zellherstellung verursachte Hotspots: Siliziummaterialdefekte; unvollständige Kantenentfernung und Kantenkurzschlüsse während der Zellherstellung; schlechtes Sintern, übermäßiger Serienwiderstand; übermäßiges Sintern, Durchbrennen des PN-Übergangs, Kurzschluss.
2)NullCaktuellFGewölbe
Der String als Ganzes verursacht keine Stromprobleme oder andere Probleme mit den Batteriezellen oder -komponenten; es können jedoch Teile des Strings fehlen. Die direkte Ursache für solche Ausfälle ist der geringere Stromfluss des PV-Moduls aufgrund der Überhitzung des Panels. Zu den tieferliegenden Ursachen solcher Ausfälle zählen Kurzschlüsse in Leitungen, die durch durchgebrannte Sicherungen oder lose Leitungen mit der Folge eines Stromkreisunterbrechungs verursacht werden.
3)DiodeFKrankheit
Durch Fehlfunktionen von Komponenten entstehen Hotspots. Im Gegensatz zu den beiden oben genannten Fehlern ist dieser Fehler hauptsächlich auf das Photovoltaikmodul selbst zurückzuführen. Es kann sich um einen internen Panel- oder Diodenfehler handeln oder um einen Fehler, der durch den Bypass-Zustand verursacht wird. Auch die Lötstelle der Anschlussdose kann zu dieser Situation führen.
4)StrukturellCKorrosion undOdortFGewölbe
5)AndereFGewölbe
Beobachtung von Naturkatastrophen, menschengemachten Schäden, Verschmutzungen auf der Oberfläche von PV-Modulen wie Staub, Vogelkot und anderen Mängeln aus großer Höhe, die schnell fotografiert werden können, um sie für eine weitere Diagnose zu identifizieren.
IVInspektionPProzess
1. InspektionPLanning:Planen Sie den Inspektionspfad der Drohne, um die Abdeckung des Aufgabenbereichs sicherzustellen und wiederholte Inspektionen zu vermeiden.
2. AutonomTake-Off:Die Drohne startet autonom gemäß dem voreingestellten Pfad und den voreingestellten Koordinaten und geht in den Inspektionsmodus über.
3. Hoch-DDefinitionSJohlen:Ausgestattet mit einer hochauflösenden Wärmebildkamera, führt die Drohne Rundum-Aufnahmen der Photovoltaikmodule in hoher Auflösung durch, um sicherzustellen, dass auch kleinste Unregelmäßigkeiten erfasst werden.
4. IntelligentAAnalyse:Mithilfe der eingesetzten Serverplattform werden die fotografierten Bilder in Echtzeit analysiert und die Anomalien der PV-Module schnell erkannt.
5. Datenrückmeldung:Die bei der Inspektion gewonnenen Daten werden in Echtzeit an die Leitstelle zurückgemeldet und liefern so detaillierte Referenzdaten für den nachfolgenden Betrieb und die Wartung.
Veröffentlichungsdatum: 08.12.2023